Faculté des Sciences Aïn Chock Casablanca
     

 


MASTER INGENIERIE ET OPTIMISATION DES SYSTEMES  DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE (IOSTL)

 


 

 

OBJECTIFS DE LA FORMATION
La formation est axée sur trois disciplines principales que sont la recherche opérationnelle, statistique/processus stochastique et l’informatique. Cet enseignement spécialisé et pluridisciplinaire à la fois, est enrichi par des disciplines nécessaires aux métiers de l’encadrement (stratégie d’entreprise, management des relations dans l’entreprise,…), de la communication, de l’anglais. Il est complété par des interventions de professionnels apportant la composante «métier ». Cette formation permet donc:
• D’acquérir des concepts et des outils relevant au sens large de l’aide à la décision et les techniques informatiques qui leurs sont associées.
• De développer chez l’étudiant la capacité à mener des travaux à caractère pluridisciplinaire tendant à asseoir, sur des bases scientifiques (recours à la modélisation), l’étude des problèmes concrets.
• D’associer à la formation théorique en optimisation et informatique, une solide connaissance en Transport.
• De former des cadres de haut niveau capables de gérer et d’optimiser l’ensemble des systèmes de transport.
• De donner la possibilité aux lauréats d’intégrer des équipes de recherche.


COMPETENCES A ACQUERIR
• Concepts, Méthodes et outils informatique et mathématiques pour la gestion des informations, l’optimisation des processus de planification, de l’approvisionnement, de la production et de la logistique.
• Allier méthodologie, techniques, nouvelles technologies, concepts et analyses pour la mise en place et la gestion des systèmes de transport intelligents.
• Modélisation, optimisation et aide à la décision dans les systèmes d’ingénierie.


CONTENU DE LA FORMATION:
La formation des lauréats, est basée sur un programme étalé sur deux années,  organisé en quatre semestres :

 

SEMESTRE 1 :
Génie Logiciel
Bases de données Multidimensionnelle
Technologie web et web services
Programmation linéaire avancée en Transport & Logistique
Analyse de donnée & statistique inférentielle
Théorie des graphes


SEMESTRE 2 :
Business intelligence
ERP  &  Warehaouse Managment  System avec  le progiciel ERP ODOO
Modélisation des processus métiers en Transport & Logistique
Modélisation des risques
Informatique et aide à la décision
Modélisation de problèmes discrets en Transport & Logistique


SEMESTRE 3 :
Système d'information géographique
Système d'information décisionnel
Réseaux de stockage & Virtualisation
Modélisation et simulation industrielle en Transport & Logistique
Logistique & Concept de la SCM
Technologies embarquées en transport & logistique

 

SEMESTRE 4 :
Stage